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数据分析几个误区分析

2016-05-19 14:25 [数据优化] 来源于:网络转载
导读:误区:分析数据模式化 曾经听说过一句话,当发现自己一无所知的时候才是进步最快的时候。当你觉得某件事情比较容易的时候,是最容易犯错的时候。人的思维一旦产生固化,这会让
  误区:分析数据模式化
 
  曾经听说过一句话,当发现自己一无所知的时候才是进步最快的时候。当你觉得某件事情比较容易的时候,是最容易犯错的时候。人的思维一旦产生固化,这会让我们带着结论去分析数据,于是很多“理所当然”的事情就会出现问题。
数据分析几个误区分析
  误区:用某一天的数据进行分析
 
  群里经常会碰到有人问:昨天怎么对话这么少啊。昨天的cpa比前天多了好多。为什么账户调整后没有效果的?举个简单的例子:我们抛了5次的硬币结果都是反 面?如果按数据来说就是抛到反面的几率是100%。显然这个数据是错误的。我们都知道当抛出的次数越多数据越接近50%。所以说某一天的数据不足以说明账 户表现。
 
  误区:数据分析的时间节点
 
  上面说到不能用短时间的数据进行分析,有的人会用比如一个月的数据进行分析,用足够长时间去分析是没有错的,但是我们往往忘记了账户是在不断调整的。我们 经常会看到,某一个关键词的现在的出价是10块钱,但是它的平均点击价格是15。于是有人大呼:百度系统出错了。点击价格怎么会比出价还高。当我们翻看历 史操作记录发现一个星期前这个关键词出价是20。所以我建议账户不要频繁的调整。最好以一个星期为一个周期,这样我们比较容易统计到每次调整后的效果。
 
  误区:不要盲目相信页面停留时间
 
  我们知道,在分析着陆页面时,页面的跳出率和停留时间是比较重要的标准。但是经常会遇到这个问题,比如某一个用户在打开一个页面后忘记关闭了,那么他的停 留时间会很长。而其他用户的停留时间会很短。但是这个数据一平均总会出现比较正常的数据,也许我们会觉得页面内容比较吸引人。这样种现象还有一个形象的例 子。天朝每天都会统计人均收入,往往统计出的数据都是比较高的。但是大多数人的收入都是达不到那个数据的,就是因为有收入超高的人拉高了数据。同样的道 理,经常会看到某个计划或者某个单元的点击率都比较正常,但是细化到关键词的时候往往有一些会出奇的高,但是因为平均之后就会显的很正常。往往恶意点击都 没有发现。


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